在近日腾讯云 2026 城市峰会上，当销售易公布其新一代 AI 原生 CRM 平台 NeoAgent 2.0 时，现场的反应并非一片惊呼，而是一种略带肃穆的沉思。在场的 CRM 行业观察者、企业 IT 决策者，以及诸多竞品厂商，几乎同时意识到了一件事：那个“CRM+AI”的拼图时代，结束了。
这不是一次普通的版本迭代。销售易在产品发布时抛出了一个极具分量的判断：AI CRM 2.0 不是 1.0 的功能升级，而是底层逻辑的系统性重构。它所引发的连锁反应，可能将整个 CRM 行业拖入一场从“功能交付”到“结果交付”的剧烈震荡。
l 一场关于“真智能”的行业竞赛
过去两年，AI 大模型的爆发让企业软件行业陷入集体焦虑。几乎所有 CRM 厂商都在讲“AI 赋能”，但行业心知肚明，大多数所谓的“智能 CRM”不过是接入了 API、加了个对话框、做了些自动摘要。这些功能有用，但没有触及核心。
一位资深 CRM 分析师在峰会后的交流中直言：“大家都在做‘给 CRM 加上 AI’这件事，但很少有人停下来想，如果 AI 是核心，那 CRM 应该长什么样？”
销售易给出的答案是：CRM 不应该再以“表单”为核心，而应该以“业务语义”为核心。NeoAgent 2.0 的核心突破在于两大层面：一是构建“业务语义本体”，让 AI 真正理解销售、服务等复杂的业务语言而非仅仅处理代码；二是实现“Data for AI”的能力升级，使企业与客户互动过程中产生的所有数据均可自动感知、自动处理，转化为面向 AI 的友好输入。
这意味着，一个销售人员在系统里说“帮我筛选近期高意向客户”，AI 需要理解“近期”是多长时间、“高意向”是基于哪些行为特征，而不是简单地做关键词匹配。
销售易产品副总裁罗义在发布时点破了一个行业痛点：传统 CRM 依赖结构化表单 —— 订单、商机、合同被塞进固定字段，而大量高价值信息（会议纪要、邮件、企微聊天）却被搁置在外，AI 无从理解。这个洞察，恰恰揭示了当前 CRM 行业的普遍困境 —— 大部分厂商仍在用“结构化”的旧瓶，装“智能化”的新酒。
l“AI 原生”的行业冲击波
NeoAgent 2.0 的真正价值，或许不在于它本身的功能有多强大，而在于它为整个行业树起了一面镜子，迫使所有从业者回答一个问题：如果你的 CRM 是 AI 原生的，它应该长什么样？
从行业视角看，AI CRM 2.0 至少正在催生三大根本性变革：
第一，产品形态的底层重构。
过去二十年，CRM 的产品逻辑是“流程驱动”—— 定义好销售阶段、配置好字段、设置好审批流，然后让用户按部就班地操作。AI CRM 2.0 的产品逻辑正在转向“意图驱动”—— 用户表达目标，系统理解意图并自动编排执行路径。
这意味着，CRM 厂商的核心能力正在发生位移：从“业务流程设计的经验”转向“业务语义理解的能力”。谁能更精准地理解“跟进”、“意向”、“流失风险”这些业务概念在不同行业、不同企业中的具体含义，谁就能构建更智能的 CRM。
第二，价值交付的范式转移。
一位参与多家 500 强企业 CRM 选型的咨询顾问透露，近一年来，企业对 CRM 的诉求正在发生明显变化：“以前大家问的是‘你们有哪些功能’，现在问的是‘你们能帮我们提升多少效率’。”
销售易在发布中提出的“结果交付”概念，击中了这个行业痛点。当 AI 能够自动完成客户筛选、拜访规划、信息录入等工作时，企业不再需要为“功能”付费，而应该为“效果”买单。据透露，销售易已与多家 500 强客户启动按结果收费的验证 —— 这一动向如果被行业跟进，将彻底改变 CRM 的商业模式。
第三，生态格局的重构。
一个值得关注的细节是，NeoAgent 2.0 背后是 DeepSeek 和腾讯混元双模型驱动，并且深度整合了企业微信、腾讯会议、腾讯企点等生态能力。这揭示了一个行业趋势：AI 时代的 CRM 不再可能“单打独斗”。
大模型的训练需要算力，AI 能力的迭代需要数据，智能体的落地需要场景。三者缺一不可。这意味着，未来 CRM 厂商的竞争，很大程度上将是“AI 生态整合能力”的竞争。谁能在技术底座、模型能力、应用场景三个维度构建起协同优势，谁就能在 AI CRM 2.0 时代占据先机。
l 销售易的底气，行业的镜子
客观来看，销售易能率先打出“AI 原生 CRM”这张牌，并非偶然。
其一，技术底座的先发优势。从 2016 年发布 PaaS 平台，到 2024 年推出 NeoAI 智能平台，销售易用了近十年时间构建“双中台”架构。当行业还在讨论如何接入大模型时，销售易已经在 PaaS 层完成了 AI 能力的原生集成。这种底层架构的先发优势，不是短期能追赶的。
其二，500 强客户的实战检验。截至目前，销售易已服务超过 6000 家大中型企业，包括伊顿、米其林、锦江酒店（600754）、正大生物、施耐德电气、海康威视（002415）、大众汽车和捷豹路虎等。在与伊顿电气的合作中，AI 智能助手实现了服务成本下降 30%、专业诊断准确率达 95% 以上。这些 500 强客户的实战检验，为销售易的 AI 能力提供了真实场景的训练数据和验证机会。
其三，腾讯生态的深度协同。2025 年腾讯与销售易战略合作的全面升级，为其提供了算力、大模型能力以及连接场景的多维支撑。销售易总裁邓永富将这种优势概括为“三个可持续”护城河：可持续迭代的综合实力、可持续进化的模型、可持续拓展的场景。从行业视角看，这种“巨头生态 + 垂直 SaaS”的协同模式，确实代表了 AI 时代企业软件的发展方向。
但公允地说，销售易面临的挑战同样不小。AI CRM 2.0 尚处于早期阶段，技术成熟度、企业接受度、价值衡量标准都还在探索中。销售易能否将先发优势转化为持续的领先地位，取决于其在产品迭代、生态拓展、商业验证等方面的执行能力。
l 结语：回归 CRM 的本来面目
从行业观察者的视角，NeoAgent 2.0 的出现，更像是一次“回归”—— 让 CRM 回到它本来的名字。
过去二十年，CRM 被定义为 Customer “Record” Management—— 管信息、管流程、管销售漏斗。而在 AI 时代，CRM 终于可以回归其本来的名字：Customer “Relationship” Management—— 经营信任、经营关系、经营人心。
这正是 AI CRM 2.0 时代的真正内核：不是用技术替代人，而是用技术释放人；不是把客户变成数据，而是用数据更好地理解客户；不是用流程固化服务，而是用智能放大信任。
当然，AI CRM 2.0 的道路还很长。技术如何真正落地？数据安全如何保障？价值如何被准确衡量？这些问题，不仅是销售易需要回答的，也是整个行业需要共同探索的。
但至少，当一家厂商敢于喊出“AI 原生”而不是“AI 赋能”，敢于推动“结果交付”而不是“功能交付”，敢于重构底层逻辑而不是堆砌表层功能 —— 这种勇气本身，就值得行业认真对待。
销售易 NeoAgent 2.0 或许不是 AI CRM 的终点，但它至少为行业画出了一条新的起跑线。至于谁能在这条赛道上跑到最后，答案还远远没有揭晓。
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